我院教师蔡宁老师的研究成果《A Study on Synergistic Improvement of Physical Fitness and Skills of Basketball Players Based on Big Data》在《Applied Mathematics and Nonlinear Science》发表。《Applied Mathematics and Nonlinear Science》是一本专注于发表用数学和非线性科学的方法来解决体育等领域原创研究的学术期刊。期刊接受基于分析、计算和实验方法的综述文章和原创贡献，致力于发表高质量的短论文、常规论文和阐释性论文，该期刊为EI期刊。该论文是我院教师蔡宁老师（第一作者）的研究成果，乐鱼注册为第一署名单位。
该论文提出了一种利用大数据分析体育训练计划决策和篮球运动员人体姿态估计来实现篮球运动员体能和技能协同提升的策略。通过神经网络方法对与体育训练和测试相关的数据进行处理，并利用先验算法对连续属性数据进行离散化，实现数据分块，防止因内在相关性引起的数据失真，从而构建体育训练计划的技术和方法学平台。同时，提出了基于多尺度时空相关特征的篮球动作姿态估计算法，并构建了基于Transformer的体态序列特征捕捉模块，以提高篮球动作姿态估计的准确性，满足技能训练需求。
作者简介：
蔡宁：太原理工大学体育健康与工程学院讲师，主要研究领域为体育教育训练学。
张俊刚：太原市体育科学研究所助理研究员，主要研究领域为运动训练。
罗健：本科毕业于太原理工大学体育教育专业，现就读于Woosuk University乐鱼（中国），主要是研究领域为篮球运动与体能训练。
李金鹏：本科毕业于太原理工大学体育教育专业，现就读于Woosuk University乐鱼（中国），主要研究领域为篮球运动与体能训练。
于傲:忻州师范学院乐鱼（中国）讲师，主要研究领域为体育教育训练学。
